用MATLAB进行神经网络编程时的输入尺寸误差

这是我的代码：

p = input1;
t1 = output1;
net = feedforwardnet(10, 'trainrp');
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.goal = 0.0005;
net = train(net, p, t1);
y1 = sim(net, p);
p = input2;
t2 = tar;
y2 = sim(net, p);

但是，我得到了这个错误：

Error using bsxfun
Non-singleton dimensions of the two input arrays must match each other.

Error in nnMATLAB.pc (line 24)
  pi = bsxfun(@minus,pi,settings.xoffset);

Error in nncalc.preCalcData (line 20)
data.Pc = calcMode.pc(net,data.X,data.Xi,data.Q,data.TS,calcHints);

Error in nncalc.setup1 (line 118)
calcData = nncalc.preCalcData(matlabMode,matlabHints,net,data,doPc,doPd,calcHints.doFlattenTime);

Error in network/sim (line 283)
[calcMode,calcNet,calcData,calcHints,~,resourceText] = nncalc.setup1(calcMode,net,data);

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我想制作一个具有

input1

（对于输入层，

310x24

矩阵）和

output1

（对于输出层，

155x24

矩阵）的神经网络

在这个过程之后，我将用这些矩阵训练我的网络

最后，我想用

input2

（对于输入层，

31x24

矩阵）得到这个网络的模拟结果

总之，我想用

input1

和

output1

来训练我自己的网络，我想用

input2

得到我的模拟结果（由上述网络完成）

我认为这些错误是基于输入大小的差异（在

input1

和

input2

之间）

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我怎样才能解决这个问题？

只要看一下文档：我的问题是你应该尝试

train（net，p'，t1'）

。看看能不能帮上忙谢谢你的回复Dan。然而，即使我读了这些文件，我也无法解决我的问题。列车（净，p'，t1'）是什么意思？它使用网络/列车（线路272）输入导致全新的错误，并且目标具有不同的样本数。