Matlab 如何从时间序列中找到线性趋势？

我如何从时间序列中找到线性趋势

我知道时间序列是

y={y1，…yn}

或者对于第一种情况

{1.000000000000000 0.917457418407746 0.683456229182811}

。假设每个元素

yi

在

ti=i

时采样

需要拟合的多项式的阶数为1

下面是我的尝试

function [ linCoeffs ] = getLinearTrend(y)

   y = [1.000000000000000,0.917457418407746,0.683456229182811];
   x = ;
   linCoeffs = polyfit(y,x,1);

end

---

这并不像我对如何处理x值感到困惑。通常y是一个输入值，但对于测试，我只是将其保留在其中。

看起来您以错误的顺序向

polyfit

提供了参数。第一个参数取x轴的值，在这种情况下，x轴对应于i给出的采样时间。第二个参数采用y值。所以你想要的是：

function linCoeffs = getLinearTrend(y)

   linCoeffs = polyfit(1:size(y,2), y, 1);

end

根据您的示例y，其结果是：

y = [1.000000000000000,0.917457418407746,0.683456229182811];

getLinearTrend(y)
ans =

  -0.15827   1.18351

---

使用类似

x=1:n

？当使用下面的测试线束时，应给出下面的结果。林柯夫斯=-0.158271885408595 1。183514986680709@Blitzkayir这些论点是按错误的顺序提供的。请尝试修改后的答案。看起来它正在做你想做的事。