在Matlab中随机选取大量样本的子集

我想从大量的n个样本中创建n个样本的子集，n您可以尝试使用single（）将数据大小减半：

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randi

给出均匀分布的数字

Ind = randi(N,[n 1]);
Observation = data(Ind); 

您还可以使用

datasample

Observation = datasample(data,n,'Replace',false));

Observation = data(randsample(N,n));

正如@Shai所提到的，另一个选项是

randsample

Observation = datasample(data,n,'Replace',false));

Observation = data(randsample(N,n));

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如果

n

比

n

小得多，则a是有效的：使用生成可能重复的样本，检查是否存在重复（不太可能），如果存在，则重复：

N = 10000;
n = 100;
repeat = true;
while repeat
    sample = randi(N,1,n);
    repeat = any(sum(bsxfun(@eq, sample, sample.'))>1);
end

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你试过

randsample

吗？我以前不知道，但它不起作用