Matlab 将信号分解为n个大小相等的子带

在我的Matlab脚本中，我加载了一个音频信号，然后我想将其分解为n个不同的子频带（并对每个频带执行不同的操作）

例如，假设我们有一个包含频率高达1KHz的信号，我想把它分成n=10个子带。（0-100Hz，100-200Hz，…，900-1Khz）

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我将如何着手实现这样的目标？Matlab中是否有一些内置函数或一些外部Matlab库可以实现类似的功能？

您可以对信号进行傅里叶变换。您可以获得高于奈奎斯特频率的重影频率，这是您可以使用正好一半的数据点表示的最高频率。这就给出了一个上限。可以表示的最低频率是直流偏置

只需在感兴趣的频带外将所有系数设置为零，即可获得子频带。然后可以进行逆变换以恢复真实信号

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然而，从你的帖子中可以明显看出，你对信号没有太多的经验，而且子频带可能不是你想要的。如果你想转换整个音频波，你会遇到连接操纵信号的问题，因为你必须在windows中应用fft。实际上，这并不像我所说的那么简单。

你可以对信号进行傅里叶变换。您可以获得高于奈奎斯特频率的重影频率，这是您可以使用正好一半的数据点表示的最高频率。这就给出了一个上限。可以表示的最低频率是直流偏置

只需在感兴趣的频带外将所有系数设置为零，即可获得子频带。然后可以进行逆变换以恢复真实信号

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然而，从你的帖子中可以明显看出，你对信号没有太多的经验，而且子频带可能不是你想要的。如果你想转换整个音频波，你会遇到连接操纵信号的问题，因为你必须在windows中应用fft。事实上，这并不像我所说的那么简单。

好的，你提到的第一部分现在又回到了我的脑海中。是的，对于任何特定的波段，在波段外将系数设置为零感觉非常明显，但是我实际上是如何做到这一点的。例如，如何在FFT:ed信号中找到0-100 Hz频带？您需要设计一个中通滤波器。搜索术语“有限脉冲响应滤波器”和缩写词“FIR”。好的，谢谢你-现在查看一些带通滤波器-感觉是一个更好的解决方案。我猜FFT：如果我现在设法制作一个带通滤波器，那么对信号进行滤波是多余的，对吗？对，你提到的第一部分现在回到我的脑海中。是的，对于任何特定的波段，在波段外将系数设置为零感觉非常明显，但是我实际上是如何做到这一点的。例如，如何在FFT:ed信号中找到0-100 Hz频带？您需要设计一个中通滤波器。搜索术语“有限脉冲响应滤波器”和缩写词“FIR”。好的，谢谢你-现在查看一些带通滤波器-感觉是一个更好的解决方案。我想FFT：如果我现在设法制作一个带通滤波器，那么对信号进行滤波是多余的，对吗？