Matlab 计算图像边缘时出错

我试图从图像中提取边缘。我使用了下面的算法。输入图像（e11）也是512*512灰度图像

查找输入图像的形态梯度（gradientim）

查找渐变图像的负片图像（negativeim）

使用底帽变换（bottomhatim）从闭合图像中减去原始图像

计算输入图像的平均像素（平均值）

基于AVG算法找到二值图像，对图像进行平滑处理

查找最大的连接区域以查找较大的对象（CC）

从平滑图像（边缘）中减去最大区域

下面给出了我编写的matlab代码

e11 = imread("lena.jpg");
e11= double(e11);
gradientim = imdilate(e11,se) - imerode(e11,se);
negativeim = imcomplement(gradientim);
bottomhatim = imclose(negativeim,se) -  e11 ;
AVG = mean2(e11);
%-------Computing binary image--------
for i=1:(height)
     for j=1:(width)
         if(AVG > bottomhatim(i,j,:))
              bottomhatim(i,j,:) = 1;
         else
              bottomhatim(i,j,:) = 0;
         end
     end
end
CC = bwconncomp(bottomhatim);
edge = bottomhatim - CC;

在执行步骤7时，由于连接组件（CC）的类型是“struct”，因此我得到一个错误，如下所示

类型为“struct”的输入参数的未定义函数“减号”

---

“bwconncomp”函数是否可用于查找最大的连接区域？是否有其他函数？请帮助我更正此代码。提前感谢。

您假设

CC

是一个数组，但实际上是一个结构。具体来说，这就是文档所说的：

根据您的算法描述，您希望找到最大的连接组件，并将其从图像中减去，以获得存储在

edge

中的最终图像。我建议您改为使用，它返回一个标签映射，用唯一ID标记每个不同的对象。

bwlabel

的第二个输出返回检测到的对象数量

我将使用

bwlabel

，并结合计算每个区域的像素数。我们将用它来确定面积最大的地区。然后制作一个由该对象组成的遮罩，然后使用该遮罩并与图像相减，以获得最终输出

边缘

具体来说，请在代码末尾执行以下操作：

%// Do bwlabel on image
[L, num] = bwlabel(bottomhatim);

%// Count how many values belong to each object, ignoring background
counts = histc(L(:), 1:num);

%// Find which object gives us the largest area
[~,max_id] = max(counts);

%// Make a mask and then subtract
CC = L == max_id;
edge = imsubtract(bottomhatim, CC);

%// Do bwlabel on image
[L, num] = bwlabel(bottomhatim);

%// Count how many values belong to each object, ignoring background
counts = histc(L(:), 1:num);

%// Find which object gives us the largest area
[~,max_id] = max(counts);

%// Make a mask and then subtract
CC = L == max_id;
edge = imsubtract(bottomhatim, CC);