Matlab 基于b样条基函数的类高斯平滑

为了进行低通滤波，我使用了一个高斯核，然后用这个核进行卷积，得到平滑的图像。由于样条基函数倾向于给出一个更清晰的截止值，我想构建一个样条二维核。有人对此有想法吗？提前谢谢你

谢谢你的回复。事实上，我看过巴特沃斯滤波器，但我认为它是在频域，需要无限的支持。我的问题很具体。我想找到直接在图像上应用滤波的系数矩阵

我使用高斯函数如下：

构建内核 应用于图像

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例如，我在想，我可以使用像基数样条线核这样的东西来代替高斯核，以提高滤波器的清晰度。不过，我还是能找到解决办法。请帮忙

样条曲线不是进行平滑/过滤的非常标准的方法。有过多的经典平滑函数及其光谱对应函数，您可以使用它们来调整锐度和其他效果。例如，只要看看维基百科上的巴特沃斯或切比雪夫过滤器，你就会发现所有相关的公式几乎都可以使用了。非常感谢，请看我在帖子中的回复！

Gau2D=@(x,y) 1/(sigma*2*pi)*exp(-(x.^2+y.^2)/sigma^2/2); 
[x,y] = meshgrid(-(k)/2:(k)/2);
ker = Gau2D(x,y);
ker = ker./sum(ker(:));

BLUR = convmtx2(ker,[M N]);

img_filtered=BLUR*img(:);