Matlab 卷积核中的西格玛是什么?
我已经看过很多次sigma的概念,但从未真正理解它的含义以及它如何影响内核。有人能给我解释一下吗 如果我没弄错你的问题,sigma是高斯核的标准偏差。您可以在上找到详细信息。简言之,标准偏差越高,高斯核对图像或任何2D信号的模糊效果就越高。我假设您指的是a的核,您在MATLAB中创建了一个函数,如或其类似函数。如果是,则Matlab 卷积核中的西格玛是什么?,matlab,image-processing,gaussian,convolution,Matlab,Image Processing,Gaussian,Convolution,我已经看过很多次sigma的概念,但从未真正理解它的含义以及它如何影响内核。有人能给我解释一下吗 如果我没弄错你的问题,sigma是高斯核的标准偏差。您可以在上找到详细信息。简言之,标准偏差越高,高斯核对图像或任何2D信号的模糊效果就越高。我假设您指的是a的核,您在MATLAB中创建了一个函数,如或其类似函数。如果是,则sigma(σ)表示滤波器脉冲响应的频率,其(在一维情况下)由以下公式给出: g(t)=1/(sqrt(2π)σ)·exp-t2/(2σ2) 脉冲响应的形式为a。那么标准差与所有
sigma
(σ)表示滤波器脉冲响应的频率,其(在一维情况下)由以下公式给出:
g(t)=1/(sqrt(2π)σ)·exp-t2/(2σ2)
脉冲响应的形式为a。那么标准差与所有这些有什么关系呢?好的,根据,几乎所有(~99.7%)的值都在平均值的3个标准偏差之内,因此这意味着高斯核至少需要6σ-1样本才能正常工作