Matlab 向量集的相关矩阵

我试图计算一组直方图向量的相关矩阵。但结果是我（认为）我想要的东西被截短了。我有200个直方图，每个直方图有32个箱子。结果来自

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms) 

是一个32乘32的矩阵

我想用它来计算我的原始直方图是如何匹配的。（这是通过后来使用EIG和其他东西实现的）

但哪种关联方法适合这种情况？我试过“corrcoef”，但也有“corr”和“cov”。无法通过阅读matlab帮助来理解它们之间的差异

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms')

（注意

”

）

1）corrcoef将每一列视为一个观察值，并计算每一对之间的相关性。我假设你的直方图矩阵是200x32；因此，在您的例子中，每一行都是一个观察值。如果在运行corrcoef之前转置直方图矩阵，则应得到所需的200x200结果：

[rho，p]=corrcoef（直方图集合）

（'变换矩阵）

2） cov返回协方差矩阵，而不是相关性；虽然协方差矩阵用于计算相关性，但它不是您要寻找的度量

3） 至于corr和corrcoef，它们之间有一些实现上的差异。只要你只对皮尔逊相关性感兴趣，它们在你的目的上是相同的。corr还可以选择计算斯皮尔曼或肯德尔的相关性，而CORRCOF没有