在Matlab中，如何在实时值上使用已经训练好的神经网络？

使用Matlab中的NNtool神经网络管理器，我们创建了一个名为network1的神经网络，网络类型为前馈-反馈。培训功能为TRAINLM，学习功能为LEARNGDM，绩效功能为MSE。层数为2，传递函数为TRANSIG。输入数量为2

我们使用已知的数据集对其进行了培训

现在，我们想用这个训练过的神经网络对实时值逐个进行动态地获取输出

我们无法在实时值上使用网络。

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因此，请指导我们如何在实时值上使用经过训练的神经网络。

如果您通过

network1 = feedforwardnet;

或者类似的东西，然后用你的已知数据训练它，你应该能够通过

outputs = network1(inputs);

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您可以从已训练的神经网络创建函数，并将其用作常规MATLAB函数。 您可以使用genFun命令或使用神经网络工具箱中的GUI创建它

genFunction(net,pathname)

如果希望函数仅接受矩阵元素，则应使用以下命令：

genFunction(net,pathname,'MatrixOnly','yes')

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您是否尝试过对输入调用net函数？你也读过这个：？