CUDA驱动程序对于Matlab GPU来说太旧了?

CUDA驱动程序对于Matlab GPU来说太旧了?,matlab,cuda,gpu,tesla,Matlab,Cuda,Gpu,Tesla,好的,这是我遇到的问题。我最近在运行RHEL 5的x86_64 Linux系统上安装了Matlab R2013a,该系统连接到特斯拉S2050。我从来没有在Matlab中使用过GPU功能(但我已经尝试了一些,使用了一个允许使用GPU的夹克) 在Matlab中编程gpu) 特斯拉与所有安装了CUDA的驾驶员配合良好(Jacket v1.8.2运行良好,无任何投诉) **驱动程序版本:270.41.34(2011年的最新版本,支持S2050)** CUDA:v5.0.35 nvcc-V:Cuda编译

好的,这是我遇到的问题。我最近在运行RHEL 5的x86_64 Linux系统上安装了Matlab R2013a,该系统连接到特斯拉S2050。我从来没有在Matlab中使用过GPU功能(但我已经尝试了一些,使用了一个允许使用GPU的夹克) 在Matlab中编程gpu)

特斯拉与所有安装了CUDA的驾驶员配合良好(Jacket v1.8.2运行良好,无任何投诉)

**驱动程序版本:270.41.34(2011年的最新版本,支持S2050)** CUDA:v5.0.35 nvcc-V:Cuda编译工具,5.0版,V0.2.1221

但Matlab r2013a抱怨:

GPU设备错误: 原因: 找到了CUDA驱动程序,但它太旧了。系统上的CUDA驱动程序支持CUDA版本4。所需的CUDA版本为5或更高版本

现在,我理解了Matlab在驱动程序版本上存在问题的错误。但是,我已经安装了最新的CUDA工具包和nVidia为我的特斯拉S2050提供的最新驱动程序

这款特斯拉是否有更高版本的驱动程序(我下载了最新的驱动程序&在尝试安装时,它只是抱怨我没有兼容的nVidia硬件)

如何告诉Matlab考虑相关的CUDA?(在哪里设置路径、CUDA_路径等,如果有?) 是否需要进行任何其他检查以评估所附特斯拉的工作情况


提前谢谢你的帮助

您不能将CUDA 5.0与驱动程序270.41.34一起使用。CUDA 5需要304.54或更新版本。这不是MATLAB的问题

支持CUDA 5的较新驱动程序也将支持特斯拉S2050

例如,最近在“支持的产品”选项卡上列出了特斯拉S2050。或者使用cuda 5.0附带的304.54