如何在不使用rgb2gray的情况下在matlab中将RGB图像转换为灰度

我目前正在使用代码：

i = imread('/usr/share/icons/matlab.png');
for k=1:1:m
    for l=1:1:n
        %a(k,l)=m*n;
        a(k,l) = (.299*i(k,l,1))+(.587*i(k,l,2))+(.114*i(k,l,3));
    end
end
imshow(a); 

它只显示一个白色屏幕。另外，新生成的尺寸是nxmx3，而它应该只有mxmx1

如果我使用mat2gray，它会像这样显示图像

因为图像是PNG，强度值的范围为

[0 255]

或等效值，具体取决于原始位深度。转换公式使

a

成为双图像，其强度应在

[0 1]

范围内。由于

a

中的所有像素值可能都远大于1，因此

imshow（）

会将它们剪裁为1（白色）

最好的选择是在开始之前进行调整-这将确保正确缩放：

i = imread('/usr/share/icons/matlab.png');
i = im2double(i);
a = .299*i(:,:,1) + .587*i(:,:,2) + .114*i(:,:,3);  % no need for loops
imshow(a);

---

im2double

可以替换为

double（i）。/double（intmax（class（i））

，假设图像处理工具箱不可用，如果我使用your's等式，似乎不需要im2double。@user3263192是的，如果你不预先分配

a

它将在原始位深度创建一个整数灰度图像，在这种情况下，不需要重新缩放。但是，如果您使用整数，请注意舍入和溢出-对于更复杂的处理算法，双精度可能更可取。

input=imread('test.jpg');
subplot(1,2,1), imshow(input), title('RGB Scale image');
[x,y,~] = size(input);

for i = 1:1:x
   for j = 1:1:y
      output(i,j) = 0.40*input(i,j,1) + 0.50*input(i,j,2) + 0.30*input(i,j,3);
   end
end

subplot(1,2,2), imshow(output), title('Gray Scale  image');