在MATLAB中最小化公式的误差（最小二乘？）

我不太熟悉MATLAB或计算数学，所以我想知道如何解一个包含平方和的方程，其中每个项包含两个向量——一个已知，一个未知。这个公式应该代表误差，我需要最小化误差。我想我应该使用最小二乘法，但我对它知道的不多，我想知道什么函数最适合这样做，什么参数代表我的方程。我的老师还提到了一些关于求导数的内容，他用导数建立了一个矩阵，这让我更加困惑——我需要求导数吗？

你必须解决的问题是

Min u'u=Min\sum_i_i^2，u=y-Xbeta，其中u是误差，y是要解释的因变量向量，X是自变量矩阵，beta是要估计的向量

由于和u_i^2是可微的（并且是凸的），您可以计算此表达式的最小值，计算其导数并使其等于零

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如果你这样做，你会发现beta=inv（X'X）X'y。这可以使用matlab函数回归或在matlab中编写此公式进行计算。但是，您应该注意如何计算逆（X'X），请参见

在MATLAB中有几十种工具可以解决各种回归问题，在文件交换中也有很多工具。然而，教你如何做到这一点，对于那些不知道自己在做什么的人来说，需要付出的努力远远超过大多数人愿意付出的努力，特别是因为你对你的实际问题几乎没有告诉我们。因此，任何答案都需要详尽无遗，让你从头开始。我看过所有关于这些问题的课程。我甚至教过一个。