MATLAB中的并行程序设计

我有一个运行缓慢的MATLAB函数，我已经确定了计算密集型的两行代码。我还发现这两行代码互不依赖，可以并行化。我想知道并行这两行代码的最佳方式是什么，假设我的代码是这样的：

function [y,x] = test1(a)
    y = exp(a);
    x = sin(a);
end

假设a是一个大矩阵，那么如何并行计算y和x。Parfor是一种方法，例如：

parfor i = 1:2
    if i == 1
        y = exp(a);
    else
        x = sin(a);
    end
end

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我觉得这种方法太幼稚了，我想知道是否还有其他方法可以解决这个问题。

你可以按照下面的方法来做

funcs = {@exp,@sin} ;
args = {2,pi/4} ;
sols = cell(1,2) ;
parfor n = 1:2
    sols{n}=funcs{n}(args{n});
end
M = sols{1} ; N = sols{2} ;

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如果不想使用parfor，可以为要在单个辅助进程上执行的每个函数创建一个批处理过程

a = 10;
% starts execution on separate workers
exp_handle = batch(@exp,1,{a});
sin_handle = batch(@sin,1,{a});

% waits ultil the first is complete and gets the result
wait(exp_handle);
yc = fetchOutputs(exp_handle); % cell

% waits until the second is complete and gets the result
wait(sin_handle);
xc = fetchOutputs(sin_handle); % cell

y = yc{1};
x = xc{1};

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谢谢你的回答！我一直在玩批处理命令，但速度非常慢。我发了另一个问题，你介意看一下吗？谢谢为什么使用批处理而不是批处理？

parfeval

的语法对我来说似乎更好。