使用'在MATLAB中实现卡尔曼滤波器；ss&x27；

我试图实现一个卡尔曼滤波器来估计振荡器的状态“x”（位移和速度）。下面是代码，应该很容易理解

clear; clc; close all;
% io = csvread('sim.csv');
% u = io(:, 1);
% y = io(:, 2);
% clear io;

% Estimation of state of a single degree-of-freedom oscillator using
%   the Kalman filter
% x[n + 1] = A x[n] + B u[n] + w[n]
% y[n] = C x[n] + D u[n] + v[n]

% Here, x[n] is 2 x 1, u[n] is 1 x 1
% A is 2 x 2, B is 2 x 1, C is 1 x 2, D is 1 x 1

%% Code begins here
N = 1000;
u = randn(N, 1); % Synthetic input
y = randn(N, 1); % Synthetic output

%% Definitions
dt = 0.005;    % Time step in seconds
T = 1.50;     % Oscillator period
zeta = 0.05;   % Damping ratio

sv0 = max(abs(u)) * dt;
sd0 = sv0 * dt;
Q = [sd0 ^ 2 0.0; 0.0 sv0 ^ 2]; % Prediction error covariance matrix
smeas = 0.001 * max(abs(u));
R = smeas ^ 2;                  % Measurement error (co)variance scalar

wn = 2. * pi / Ts;

c = 2.0 * zeta * wn;
k = wn ^ 2;

A = [0. 1.; -k -c];
Ad = expm(A * dt);
Bd = A \ (Ad - eye(2));
Bd = Bd(:, 2);
C = [-k -c];
D = -1.0;

%% State-space model and Kalman filter
sys = ss(Ad, Bd, C, D, dt, 'inputname', 'u', 'outputname', 'y');
[kest,L,P] = kalman(sys, Q, R, []);

这是我的问题。我得到一个错误：“在“kalman（SYS，QN，RN，NN，…”命令中，QN必须是一个最多1行的实方阵。”

我认为QN=Q=const应该是2x2，但它要求的是一个标量。也许我不明白在MATLAB的“kalman”帮助描述中Q和QN之间的区别。有什么见解吗

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谢谢。

MATLAB假设过程噪声只有一个随机变量，而不是像Q所表示的两个随机变量

因此，必须将G和H矩阵添加到sys中，如下所示：

G = eye(2);
H = [0,0];
sys = ss(Ad, [Bd, G], C, [D, H], dt, 'inputname', 'u', 'outputname', 'y');

作为提醒，使用MATLAB的语法：

x*=Ax+Bu+Gw

y=Cx+Du+Hw+v

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如果您阅读

文档kalman

，您会看到关于w的附加矩阵G（其中Q是协方差矩阵）。不幸的是，它没有描述如何设置它。通常我自己实现这个过滤器，因为我发现它更容易（请参阅“docsearch”时变卡尔曼滤波器“获取可用代码”），谢谢，但我的观察结果也依赖于控制输入（即，在我的情况下，矩阵D是非零的）。此外，我有点担心数值稳定性和出错，我认为MATLAB的“kalman”有很多优点。就我个人而言，我只会担心一旦你进入它。无论如何，

kalman

只是一个脚本，所以

editkalman

将向您展示它的所有代码。这可能会帮助你找到G和Q应该是什么样子。这是一个很好的观点。我试试看。