Matlab K-均值聚类

我的问题是，使用k-means很难获得最佳聚类数，因此我考虑使用分层算法来找到最佳聚类数。在定义了我的理想分类之后，我想使用这个分类来找到具有k-均值的质心，而不需要迭代

data= rand(300,5);
D = pdist(data);
Z = linkage(D,'ward');
T = cluster(Z,'maxclust',6);

现在我想使用vector

T

中定义的聚类和to k-means算法中的位置，而不需要迭代。有人能告诉我怎么做吗

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谢谢。

如果您正在寻找质心，因为您已经将它们聚集在

T

中，那么您只需要计算根据

T

分组的

数据的
平均值