如何在Matlab中从Cauchy分布中提取随机数

我知道随机数可以从正态分布中提取，如下所示

normrnd(mu, sd)

其中

mu=平均值

和

sd=标准偏差

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但是，我们如何从给定的

位置参数
和
比例参数
的
柯西分布
中提取随机数，因为matlab中没有内置函数可用。有关Cauchy分布的更多信息，请参阅和。
如果您了解cdf，您可以随时编写自己的函数

function x = cauchy_dist(location_parameter, scale_parameter)
p_cdf = rand(); %uniform random from 0->1, since cdf by definition 0->1
x = location_parameter + scale_parameter*tan(pi*(p_cdf-0.5)); %solve cdf eqn for x

根据给出的解释，您可以使用以下转换从均匀随机数中获得柯西分布随机数：

r = tan(pi*(rand()-0.5))

我建议，在不知道任何关于这个发行版的其他信息的情况下。这有帮助吗？对于这个：我发现这个解x=位置参数+尺度参数*tan（pi*（p_cdf-0.5））；谢谢，Gelliant——太多地依赖wolfram alphaYours也会起作用，而且可能会更快。x=位置参数-比例参数/tan（pi*p\u cdf）；我只是不明白为什么它是一样的。这是因为
tan（任何东西-pi/2）
=
-1/tan（任何东西）