是否有可能从matlab提高ODE解算器的速度？（ode45 ode15s等）

我用matlab中的ode45和ode15s编写了一个求解系统的代码。我想知道是否可以在脚本中使用多核（或并行代码）来提高代码的速度

有人试过这个吗

谢谢

不，你不能

所有的数值积分器，

ode45

和朋友们都使用某种形式的迭代格式来求解用户实现的（耦合的）非线性（偏）微分方程

ode45/15s/.

迭代格式中的每个新步骤（用于计算系统的新状态）都依赖于前一步骤（系统的旧状态），因此，这些数值积分器无法有效地并行化

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唯一可能产生重大影响的加速是优化微分方程的实现

根据我的经验，在MATLAB中为ODE套件解算器使用多个核的唯一方法是使用“parfor循环”同时启动多个计算，您的单个计算不会更快，但您可以使用不同的参数启动多个核，并在长时间等待后获得多个解。因此，如果您需要多次启动ODE，可能会加快您的工作

为了加速一个ODE功能，使用RelTol和AbsTol设置（将时间从秒更改为小时）也是一个好主意，使用Jpattern选项也非常有用（我的几乎三对角模式使其运行速度提高了一倍）。如果你的微分方程很简单，可以先编译它，或者至少矢量化（我曾经用Java编写过一些代码，然后让MATLAB使用编译过的.class文件）。显然，解向量的长度起着重要的作用，所以不要让它超过几行