Matlab 在循环中创建稀疏矩阵

我想从存储在Mx2矩阵中的图形生成稀疏矩阵：

for i = 1:m
    adj = sparse(Graph(i,1), Graph(i,2), 1);
end

但是，

adj

只保留一个值。我不知道在循环之前，

adj

会有多大。

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我如何告诉MATLAB创建这个稀疏矩阵？

No

for

循环是必要的。该函数接受非零行位置向量、非零列位置向量和非零值向量。如果所有值都相同，则可以简单地使用标量值一次性初始化所有值

简单地做到这一点1：

这将使用

图形（：，1）

访问所有行位置，使用

图形（：，2）

访问列位置，最后我们将这些位置的所有值初始化为1

这还假设在

图形中有不重复的行和列位置。如果有重复的行和列位置，则在这些位置定义的非零值将累积到相同的位置。例如，如果我们的矩阵中有三个
（6,3）
的实例，那么
稀疏
矩阵中该位置的输出将是3


一,。Luis Mendo最初提出了稀疏（图（：，1），图（：，2），1）的答案，这要归功于他。同样值得指出的是，存在重复条目时的累积行为
adj = sparse(Graph(:,1), Graph(:,2), 1);