Matlab 在可视文字袋中组合检测器

我用一袋视觉文字进行分类。 我已经为每幅图像量化了100个单词的SIFT描述符，并对图像的直方图进行了编码，完成了分类

现在，我想尝试结合两个不同的描述符和检测器，即SIFT和SURF，这意味着关键点的数量和描述符维度（SIFT 128D和SURF 64D）都不相同

最简单的合并方式是什么

如果，对于每个图像，我将一个直方图编码为SIFT（这将是一个100x1的直方图），另一个编码为SURF（另一个100x1），然后将它们叠加在一起形成200x1的直方图，这是否正确

还有别的办法吗

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事先非常感谢。

在单词包中，关键点的数量或描述符的大小是不相关的，一旦生成代码本，就会得到一个直方图，其尺寸取决于代码本的大小。同样，直方图是标准化的，因此它不依赖于每个图像检测到的特征数量。假设您有SIFT和SURF特性，您所需要做的就是生成2个代码本并将它们连接起来以获得一个特性向量

此处简要概述了该方法：

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谢谢。我尝试了组合，只有在SIFT和SURF的原始性能可比的情况下，才能获得更好的结果。