Matlab 并行化一个循环以在多个GPU核上同时运行？

我知道您可以使用

matlabpool

和

parfor

并行运行

for

循环迭代，但是，我想尝试利用我的GPU中的大量内核来运行更多的同步迭代。我想知道是否有任何内置的功能来做到这一点

据我所知，

MATLAB

在GPU上运行代码的方法是通过

GPUarray

，但这似乎并没有并行化循环，只是循环中的某些函数

对于我正在运行的循环，每个迭代都可以独立运行，循环之外需要存在的唯一变量是要处理的数据（一个三维数组，其中第一个索引是时间，每个迭代在不同的时间运行）和一个二维输出数组，其中每个迭代存储特定时间的结果。每一次都是独立的

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感谢使用

GPUArray

，您可以通过使用MATLAB的

arrayfun

构建算法来并行运行元素操作。实际上，它隐式地在数组的每个元素上循环，并且可以将MATLAB函数体应用于每个元素。文件是：

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有一个简单的演示：。

这实际上非常有用，但是，我正在使用的函数中有几个部分无法完全按元素运行（内存限制）。谢谢你的帮助！