Matlab聚类编码-散点图

我有一个为期一年的每日年度能耗数据集。我想展示这个数据集的散点图，分为我预期存在的四个簇（由于四季不同）

我知道matlab集群函数可以做到这一点，但我的统计数据非常陈旧，我希望得到一些指导，哪一个函数最适合使用

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感谢

考虑应用于Fisher Iris数据集的以下示例（150个实例，每个点是4维的）：

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我正在使用XX，如下所示，这是我的另一个问题，但出现了一个错误“error using==>pdistmex内存不足。请键入HELP memory以获取选项。”NUM=3；D=pdist（XX，‘欧几里德’）；T=联动装置（D，‘病房’）；IDX=簇（T，'maxclust'，NUM）；%可视化聚类层次图h=树状图（T，0，'颜色阈值'，平均值（T（结束数+1：结束数+2,3））；集合（h，'LineWidth'，2）集合（gca，'XTickLabel'，[]，'ticklabel'，[0]）%#用聚类图散点3（meas（：，1），meas（：，2），meas（：，3），100，IDX，'filled'）绘制数据散点图，用聚类图散点3（meas（：，3），100，IDX，'filled'）xlabel SL，ylabel SW，zlabel PL

%# load dataset
load fisheriris

%# Construct agglomerative clusters
NUM = 3;
D = pdist(meas, 'euclid');
T = linkage(D, 'ward');
IDX = cluster(T, 'maxclust',NUM);

%# visualize the hierarchy of clusters
figure
h = dendrogram(T, 0, 'colorthreshold',mean(T(end-NUM+1:end-NUM+2,3)));
set(h, 'LineWidth',2)
set(gca, 'XTickLabel',[], 'TickLength',[0 0])

%# plot scatter of data colored by clusters
figure
scatter3(meas(:,1),meas(:,2),meas(:,3), 100, IDX, 'filled')
xlabel SL, ylabel SW, zlabel PL