matlab中的Bootstrap重采样方法

我正在生成一个脚本，用于从沉淀数据集（Matlab中的sskt和kendall tau包）创建引导样本（随机）

我有一个双数组，数据中有3列

第一个是年份，第二个是向量（用于季节或时段），第三个是该站的降水量（向量是该站的数量，我运行此方法用于区域趋势）

1970年1234 1971 1 244 1972 1 344 ... ... ... 1970 2 342 1971 2 356 ... ... ...

等等……我的每个站点都有36年的使用年限（12个站点=12x36=432个数据列）

我想要一个m脚本文件，我可以调用函数sskt，重复N=5000次我的数据。我的数据是一个csv文件，实际上是matlab中的双矩阵。我希望每个列都有一个bootstrap方法，可以生成5000次或1000次重复。1000次重复表示1000x36=36000次重复。当1000的第一个循环给出结果时…在这个循环中我调用了函数sskt，结果是1000 S斜率，1000 kendall tau，1000符号。

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有人有主意吗？

Matlab有一个引导函数用于调用。它绘制

N

bootstrap数据样本，计算每个样本的统计信息，并返回结果。

Matlab有一个用于调用的bootstrap函数。它绘制

N

引导数据样本，计算每个样本的统计信息，并返回结果