有没有更好的方法来实现这个MATLAB代码？

Y=0（5000,10）
y
是一个5000 x 1的预定义向量，由1到10的数字组成

for i= 1:size(Y,1)
    Y(i,y(i)) = 1;
end

有没有更好更简单的方法来实现这一点，因为我的其余代码是矢量化的，并且不包含任何for循环
您可以使用bsxfun：

bsxfun(@eq,y,[1:10])

您可以使用
y（i）=[1:10]
来创建每一行，而不是使用您的代码，该行最终被包装在bsxfun中进行矢量化

另一个想法是指数计算：

Y((y-1).*5000+(1:5000).')=1;

您可以使用
sub2ind
：

Y(sub2ind(size(Y), 1:size(Y, 1), y')) = 1;

但是，这实际上可能会稍微慢一些：

Y = zeros(5000,10);
y = randi(10, 5000, 1);

tic
for jj = 1:1000
    for i = 1:size(Y,1)
        Y(i,y(i)) = 1;
    end
end
toc
% Elapsed time is 0.126774 seconds.

tic
for jj = 1:1000
    Y(sub2ind(size(Y), 1:size(Y, 1), y')) = 1;
end
toc
% Elapsed time is 0.139531 seconds.

% @Daniel's solution
tic
for jj = 1:1000
    Y = double(bsxfun(@eq, y, 1:10));
end
toc
%Elapsed time is 0.187331 seconds.

还有另一种方法：使用
y
作为列索引创建矩阵，然后根据需要转换为：

Y = full(sparse(1:numel(y), y, 1, numel(y), 10));

这段代码可能相当快，因为你在里面做的事情真的很小。但是，返回的矩阵似乎是逻辑的，即使您使用
zero（）预先分配它。可能需要进行
double（）
转换。在我的系统上，这比
for
循环的
慢得多。。。（有转换）对我来说，
bsxfun（）
，包括
double（）
转换，花费的时间是
for
循环的一半（0.002190s vs 0.005001s）