测量谷宽2d，matlab

我有一个2d图像，我有局部极小值出现的位置。 我想测量通向这些极小值的山谷的宽度。 我需要圆的半径或椭圆来拟合这些山谷。 这里附上一个例子，山峰轮廓上的深红色线条是我希望找到的。 谢谢

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我建议列出一个描述椭圆边缘值的点列表，也许可以找到椭圆穿过阈值的所有点

above = data > threshold

应用一个简单的边缘检测器

edges = EdgeDetector(above)

求边的坐标

[row,col] = find(edges)

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然后应用这个椭圆钳工

我部分扩展了@Lucas的答案

一个阈值<代码> t>代码>我会考虑下面的代码<代码> pYM<代码> >代码> t>代码>，并靠近你的<<代码> f>代码>的最小点>代码> m <代码>（给定特征刻度长度<代码> r>代码>） （你说你的数据是有噪声的；为了区分极小值和谈论井，你需要估计这样的

r

。在你的例子中，它可以是例如

r=4

，即极小值之间距离的一半）

你必须考虑每个井区的度量<代码> pYM，比如说

 metric(P_m) = .5 * mean{ maximum vertical diameter of P_m ,  
                     maximum horizontal diameter of P_m}.

在您的图片中，两口井的

公制（pum）=2

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总的来说，就伪代码而言，您可以考虑

 M := set of local minima of f

 for_each(minimum m in M){

      P_m += {p : d(p,m) < r and f(r)<t}  % say that += is the push operation in a Stack

 }

 radius_of_region_around(m) = metric(P_m);  %

M:=f的局部极小值集
每个_（最小m，单位：m）{
P_m+={P:d（P，m）我在这里假设您可以访问
x
、
y
和
z
数据，并且不处理给定的JPG（左右）图像。然后，您可以使用函数
contourc
：

% plot some example function
figure(1), clf, hold on    
[x,y,z] = peaks;
surf(x,y,z+10,'edgecolor', 'none')
grid on, view(44,24)

% generate contour matrix. The last entry is a 2-element vector, the last
% element of which is to ensure the right algorithm gets called (so leave 
% it untouched), and the first element is your threshold.
C = contourc(x(1,:), y(:,1), z, [-4 max(z(:))+1]);

% plot the selected points
plot(C(1,2:end), C(2,2:end), 'r.')

然后使用通过这些点拟合椭圆，并找到所需椭圆的所有参数

我建议您阅读
help contourc
和
doc contourc
，了解上述操作的原因，以及您可以使用它的其他用途。
您好，我对边不感兴趣，我对“边”感兴趣这是我的局部极小值的边界。我附加的meshc图像是一个简单的例子，事实上，我的数据中的谷值不是很明显，而且数据非常嘈杂，因此应用边缘检测器可能会合并其中的许多。椭圆装配工很酷。边缘检测器位仅用于将高于阈值和低于阈值的数据转换为边缘列表。将
over=data>threshold
位替换为您想要检测的最小值内外的任何内容。我只提供了这三行代码作为如何使用包的粗略指南。好的，这r正是我没有的，我想通过测量我的最小值开始变化的区域来估计进化。我不想对它进行筛选，也不想估计我想测量的半径：-），r只是分离出极小值。希望井的特征半径小于r。否则所有井都会穿透自己。在你的照片中，井的半径约为2；而我的r约为4。如果你有这种尺度的区别，然后我建议的算法会起作用。如果不起作用，也就是说，井之间没有明确的区别，我会开始考虑一些类似频率的分析。Acrobe，你说的有道理！在我下一次评论之前，我需要想一想……）很好。让我们讨论一下！@matlabit