MATLAB图像处理与图像分割

读入图像（soccer.jpg）并将其保存在名为soccer的数组中。实现kmeans算法将inputIm划分为K个集群。此功能的原型应为：

函数[cluster_map，center，dist]=MYKMEANS（inputIm，K）

其中，inputIm是原始RGB彩色图像，K是簇编号，cluster_map是具有相同inputIm大小的单通道图像，cluster_map中每个像素的值是其指定的簇索引，center是指簇中心，簇中心应为K×3矩阵，dist是平均簇内欧氏距离除以特征空间中的平均簇间欧氏距离

调用MYKMEANS函数将图像足球聚类为K=6个簇，然后使用颜色可视化返回的簇_贴图。对于inputIm图像中的每个像素，只需使用其R、G、B值作为其三维特征进行聚类。例如，如果K=6，则簇_地图可视化应与以下可视化类似：

请注意：您不允许使用Matlab内置函数“kmeans”或任何其他聚类函数或第三方聚类软件包来解决此问题，违例将得到0分。调用MYKMEANS函数后，您将获得cluster_map，然后需要使用不同的颜色可视化cluster_map以显示不同的群集索引，例如：黄色表示群集id=1，粉色表示群集id=2，…，等等。

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欢迎使用堆栈溢出！请拿着这本书读一读。请在帖子中加入你自己的努力来解决这个问题。后者最好是在代码中，这称为。