MATLAB：为什么双循环比平方慢得多？

我想知道为什么用

A2=a^2

命令（

a

是

LxL

矩阵）将矩阵平方比只对

循环执行双
，并将值分配给一个归零的矩阵更快。
我已经运行了以下代码来检查第一个案例

tic
psi2=psi.^2;
T1=toc;

下面是第二个例子

psi2=zeros(L,L);
tic 
for i=1:L
    for j=1:L
        psi2(i,j)=psi(i,j)^2;
    end
end
T2=toc;

在几个矩阵的运行时间中，显示了大小（
L
），加速比清晰可见

看到MATLAB有一个非常高效的矩阵乘法实现，我不会感到惊讶，因为它是为什么而设计的，但我不明白为什么有一种比循环更快的方法来进行元素操作

谢谢你给我时间
 ^2利用CPU执行并行操作的优势。对于嵌套循环（双循环）解决方案，整个解决方案按顺序完成。此外，它还具有对回路控制变量增量的控制和状态检查
 ^2利用CPU执行并行操作的优势。对于嵌套循环（双循环）解决方案，整个解决方案按顺序完成。此外，它还具有对回路控制变量增量的控制和状态检查
 有几种因素使向量运算比循环快

首先，编译成C++代码的循环比脚本循环更快，它被解释/转换为java。
P.> C或C++编译器可以在一次操作中使用单指令、多数据指令（SIMD）对多个矩阵元素进行操作。然后在多个线程中执行此操作
最后，可以将操作推送到GPU，GPU可以同时处理更多的元素（数百个内核，而CPU上只有4-8个）。脚本化循环无法做到这一点。
有几种因素使向量操作比循环更快

首先，编译成C++代码的循环比脚本循环更快，它被解释/转换为java。
P.> C或C++编译器可以在一次操作中使用单指令、多数据指令（SIMD）对多个矩阵元素进行操作。然后在多个线程中执行此操作
最后，可以将操作推送到GPU，GPU可以同时处理更多的元素（数百个内核，而CPU上只有4-8个）。您的脚本循环无法做到这一点。
非常感谢您的回答。我非常惊讶，因为我甚至检查了MATLAB在这方面比FORTRAN快。我一直认为MATLAB很慢。我知道有很多事情我没有考虑过，非常感谢你的回答。我非常惊讶，因为我甚至检查了MATLAB在这方面比FORTRAN快。我一直认为MATLAB很慢。我知道有很多事情我没有考虑过。