Performance TSQL：转换和更新数据类型的最快方法

我的数据库性能不是很好-我找不到任何“好”的谷歌结果，所以我需要你的帮助

我正在尝试转换表的所有列。此表中的所有数据都是数据类型

varchar

我确实有一个引用表，它有错误的数据，但有正确的元数据，如列名称、数据类型等==>因此我尝试使用具有正确元数据的表来转换具有正确数据的表。如以下示例所示，动态脚本希望转换实际应为

datetime

的列：

IF @Datatype IN ('datetime')
Begin
    set @sqlDate = ('
    Update dbo.'+@Table+' 
    SET '+@Column+' = TRY_CONVERT( datetime, '+@Column+', 105)

    Alter Table dbo.'+@Table+'
    Alter Column '+@Column+' datetime;
    ')

    exec (@sqlDate);    

End

因此，我的目标是转换如下表：

+----------------+----------------+
| Col1 (varchar) | Col2 (varchar) |
+----------------+----------------+
| '01.01.2000'   | '124.5'        |
+----------------+----------------+

为此：

+-------------------------+--------------+
|     Col1(datetime)      | Col2 (float) |
+-------------------------+--------------+
| jjjj-mm-tt hh:mi:ss.mmm |        124.5 |
+-------------------------+--------------+

（基于正确的元数据表）

您认为首先将数据转换为#tentable并通过预转换的#tentable更新原始列更好吗？有更好的解决办法吗

---

非常感谢

我会这样做的

首先，创建并填充样本表（请在以后的问题中保存此步骤）：

然后-更改表以添加具有正确数据类型的列

ALTER TABLE Sample
    ADD AsDateTime DateTime,
        AsFloat float;

填充新列：

UPDATE Sample
SET AsDateTime =  TRY_CONVERT(datetime, DateTimeColumn, 105),
    AsFloat = TRY_CAST(FloatColumn AS float);

EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsDateTime', 'DateTimeColumn', 'COLUMN';
EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsFloat', 'FloatColumn', 'COLUMN';

此时，您应该暂停并检查是否确实获得了正确的值。 验证新列数据后，可以删除旧列

ALTER TABLE Sample
    DROP COLUMN DateTimeColumn;

ALTER TABLE Sample    
    DROP COLUMN FloatColumn;

并重命名新列：

UPDATE Sample
SET AsDateTime =  TRY_CONVERT(datetime, DateTimeColumn, 105),
    AsFloat = TRY_CAST(FloatColumn AS float);

EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsDateTime', 'DateTimeColumn', 'COLUMN';
EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsFloat', 'FloatColumn', 'COLUMN';

快速选择以验证更改：

SELECT DateTimeColumn, FloatColumn
FROM Sample;

结果:

DateTimeColumn          FloatColumn
2000-01-01 00:00:00     124.5

---

我会这样做的

首先，创建并填充样本表（请在以后的问题中保存此步骤）：

然后-更改表以添加具有正确数据类型的列

ALTER TABLE Sample
    ADD AsDateTime DateTime,
        AsFloat float;

填充新列：

UPDATE Sample
SET AsDateTime =  TRY_CONVERT(datetime, DateTimeColumn, 105),
    AsFloat = TRY_CAST(FloatColumn AS float);

EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsDateTime', 'DateTimeColumn', 'COLUMN';
EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsFloat', 'FloatColumn', 'COLUMN';

此时，您应该暂停并检查是否确实获得了正确的值。 验证新列数据后，可以删除旧列

ALTER TABLE Sample
    DROP COLUMN DateTimeColumn;

ALTER TABLE Sample    
    DROP COLUMN FloatColumn;

并重命名新列：

UPDATE Sample
SET AsDateTime =  TRY_CONVERT(datetime, DateTimeColumn, 105),
    AsFloat = TRY_CAST(FloatColumn AS float);

EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsDateTime', 'DateTimeColumn', 'COLUMN';
EXEC sp_rename 'dbo.Sample.AsFloat', 'FloatColumn', 'COLUMN';

快速选择以验证更改：

SELECT DateTimeColumn, FloatColumn
FROM Sample;

结果:

DateTimeColumn          FloatColumn
2000-01-01 00:00:00     124.5

---

这看起来很容易注射。但看起来您正在尝试将

datetime

列转换为

datetime

；这完全没有意义。通过示例数据和预期结果，向我们展示您在这里真正想要做的事情。这段代码的意义是什么？除非列是

datetime

或

sql\u variant

，否则转换后的值将转换回原始类型。如果这是一个字符串，它将使用“本地”格式（不管是什么格式）再次成为一个字符串。另一方面，服务器必须再次转换值，更新15万行，然后更改列的类型将始终需要一段时间-服务器必须再次将所有这些字符串转换为datetime并验证它们。添加一个新的

datetime

列，将转换后的值存储在其中，重命名bot会更有意义h旧列和新列，最后删除旧列抱歉…我更新了我的帖子…希望你现在明白我的意思为什么你关心性能？不管怎样，这应该是一次性的-谁在乎它是否需要30分钟或5个小时？但是，我会同意Panagiotis Kanavos的建议-使用正确的数据类型向表中添加新列，po用

try\u convert

/

try\u cast

结果填充它们，删除旧列并重命名新列。这看起来很容易注入。但看起来您正试图将

datetime

列转换为

datetime

；这完全没有意义。用示例数据和预期结果向我们展示您的想法这段代码的意义是什么？除非列是

datetime

或

sql\u variant

，否则转换后的值将转换回原始类型。如果是字符串，它将使用“local”格式（无论是什么）再次变为字符串。另一方面，服务器必须再次转换值，更新15万行，然后更改列的类型将始终需要一段时间-服务器必须再次将所有这些字符串转换为datetime并验证它们。添加一个新的

datetime

列，将转换后的值存储在那里，重命名旧列和新列，最后删除旧列将更有意义对不起。。。我已经更新了我的帖子。。。希望你现在明白我的意思为什么你关心表现？不管怎么说，这应该是一次性的——谁在乎是30分钟还是5小时？不过，我还是同意Panagiotis Kanavos的建议——用正确的数据类型向表中添加新列，用

try\u convert

/

try\u cast

结果填充它们，删除旧列并重命名新列。乐于帮助：-）乐于帮助：-）