Matlab 蒙特卡罗模拟结果

我有三个变量，比如a，b和c，我通过正态分布生成了10000个这些变量的随机数。现在我想运行蒙特卡罗模拟，以获得1000次的结果。
我的模型是，Y=0.5*a+0.4*b+0.6*c.
有人能帮我编写matlab代码吗？
提前谢谢

v = randn(1000,3);
y = 0.5*v(:,1)+0.4*v(:,2)+0.6*v(:,3);

其中

v

的列是

a、b、c

，而

y

是结果

编辑：给定10000x3矩阵

v

，对从

v

中随机选择的1000个样本计算

y

ind = randperm(10000);
y = 0.5*v(ind(1:1000),1) + 0.4*v(ind(1:1000),2) + 0.6*v(ind(1:1000),3);

我认为随机数据的随机选择只会使事情复杂化。如果

v

是随机生成的，则任何1000个样本都可以

其中

v

的列是

a、b、c

，而

y

是结果

编辑：给定10000x3矩阵

v

，对从

v

中随机选择的1000个样本计算

y

ind = randperm(10000);
y = 0.5*v(ind(1:1000),1) + 0.4*v(ind(1:1000),2) + 0.6*v(ind(1:1000),3);

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我认为随机数据的随机选择只会使事情复杂化。如果

v

是随机生成的，则任何1000个样本集都可以。

@shawpnik除了Jacob的答案外，还可以使用

v=normrnd（mu，sigma，[1000 3]）

如果您希望随机变量来自正态分布，且带有

mu

和

sigma

参数，而不是单位正态分布。嗨，Jacob，谢谢您的回复。在代码中，“v”生成1000行和3列。但我已经为我的三个不同变量生成了“v”矩阵，每个变量有不同的分布。所以我有v的矩阵，它由10000*3个数据组成。现在我想做蒙特卡罗模拟，它将从“v”矩阵中随机抽取1000次数据，并给出1000次y的结果。@shawpnik除了Jacob的答案外，还可以使用

v=normrnd（μ，sigma，[1000 3]）

如果您希望随机变量来自正态分布，且带有

mu

和

sigma

参数，而不是单位正态分布。嗨，Jacob，谢谢您的回复。在代码中，“v”生成1000行和3列。但我已经为我的三个不同变量生成了“v”矩阵，每个变量有不同的分布。所以我有v的矩阵，它由10000*3个数据组成。现在我想做蒙特卡罗模拟，它将从“v”矩阵中随机抽取1000次数据，并给出1000次y的结果。