matlab2tikz产生重到排版的tikz代码

是将

matlab

/

octave

图形转换为tikz代码的一个很棒的软件包

然而，如果图中包含很多点，那么对于latex的排版来说，生成的tikz代码非常重。有时编译甚至会失败，并显示以下消息：

TeX容量已超出，抱歉

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有没有办法解决这个问题？

matlab2tikz

有一个非常聪明的选项，可以在转换为tikz pgf的过程中对图形进行下采样。它被称为

minimumPointsDistance

。在大多数情况下，这确实可以纠正这种情况

然而，当实际点数下降得非常低时，有时它会扭曲曲线的某些“僵硬”区域。下图对此进行了说明

蓝色曲线（1184点）为原始曲线，红色曲线（117点）为缩小曲线。失真是明显的

为了解决这个问题，同时将点数保持在较低的水平，我编写了一个新的点数减少算法，该算法更加有效（但有时速度会较慢）。结果（红色曲线为116点）

很明显，失真已经消失了

但还是有

还有一个缺点

这两种算法都存在。当一个人将一批图形转换为tikz时，他们通常希望所有简化图的质量一致。但有时这是不可能的（至少不需要额外的努力），因为通常

最小点距离

必须为每个图形设置不同的距离，结果实际上取决于间隔[min_y，max_y]和[min_x，max_x]的大小以及图形中的点数

因此，为了克服这个问题，并使所有图形的

最小点距离

能够统一设置为特定值，从而产生统一质量的简化版本，使用了归一化，现在

最小点距离

“内部”指的是打印在纸上图形的实际大小

您可以从下载修改后的matlab2tikz.m文件以及说明

注意没有进行详尽的测试，所以要小心

（评论有点长）

您可以使用，它将您的图形转换为eps，并在编译LaTeX时，将字符串数据替换为LaTeX字符串。这样你就不会有太多样本的问题。二次采样是不好的（当然，除非你有100k点），因为你想保持高分辨率的矢量图形

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示例：

+1向上投票，这是我使用过的策略，效果很好。我更喜欢tikz图形的感觉。