MatLab并行工具箱：用核心划分工作

在我的笔记本电脑上，我有MatLab和并行工具箱，我想执行以下任务（我有12个物理核）：使用parfor循环计算6个不同（大）矩阵的最大特征值

我有两种可能：

• 2芯用于第一个矩阵（A1），2芯用于第二个矩阵（A2），…，2芯用于第六个矩阵（A6）

• 6芯用于第一个基体（A1），6芯用于第二个基体（A2）。然后我对循环进行另一次迭代，第三次（A3）使用6个核，第四次（A4）使用6个核，通过另一次迭代，我还可以计算最后两个矩阵的光谱半径

  ---

让我们关注第一种方法：使用并行工具箱，我如何将“前两个核在第一个矩阵A1上工作”和“第三个和第四个核在A2上工作”，依此类推

以下是我的想法：我将（在工具箱中）指定NumWorkers=6和NumThreads=2，如下图所示：

然后我会写下以下内容：

%initialize six large random matrices A(1),...,A(6)
x = zeros(6,1);
parfor i=1:6
    x(i) = max(abs(eig(A(i))));
end

---

我希望现在，对于

I=1

，我的前两个核心工作是计算

x（1）

，等等。这是正确的方法吗？

我认为你的

A

矩阵的大小决定了哪种方法更好；无论哪种情况，您都需要将矩阵分发给工人。问题是这六个操作（包括

eig（）

操作）是否同时放入内存。此外，如果矩阵没有那么大，在操作完成之前，六个核可能无法达到全部操作功率，因此每个矩阵使用两个核的速度更快。@Adriaan A是一个2000x2000矩阵。你说得对！事实上，我想做模拟来发现这件事！：）确切地说，我的问题是，我在工具箱里写的东西是否符合我的想法。你认为是吗？关于这个问题的答案可能会提供一些见解。@Adrian从我所看到的，我应该使用

spmd

，因为我可以说“对于每个矩阵，使用2个核”，对吗？我几乎没有使用

spmd

的经验，对不起。通常，我只是将所有内容放入

parfor

循环中。