Matlab：如何实现动态向量

我指的是这样一个例子 我有一个函数来分析向量“input”的元素。如果这些元素有一个特殊的属性，我将它们的值存储在一个向量“output”中。 问题是在乞讨时，我不知道它需要存储在“输出”中的元素数量，所以我不知道它的大小。 我有一个循环，在里面我绕着向量，通过索引输入。当我考虑特殊性时，这个向量的一些元素捕获了“输入”的值，并通过这样的句子将其存储在向量“输出”中：

For i=1:N %Where N denotes the number of elements of 'input'
...
output(j) = input(i);
...
end

问题是，如果我之前没有“声明”输出，我会得到一个错误。我不喜欢在作为output=input到达循环之前“声明”‘output’，因为它存储我不感兴趣的输入值，我应该想办法删除我存储的所有与我无关的值。 有人告诉我这个问题吗？

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谢谢。

简单的解决方案是：

% if input(i) meets your conditions
output = [output; input(i)]

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虽然我不知道这是否具有良好的性能

for循环中的逻辑有多复杂

如果简单的话，像这样的方法会奏效：

output = input ( logic==true )

或者，如果逻辑很复杂，并且您处理的是大向量，我会预先分配一个向量来存储是否保存元素。下面是一些示例代码：

N = length(input); %Where N denotes the number of elements of 'input'
saveInput = zeros(1,N);  % create a vector of 0s
for i=1:N
    ...
    if (input meets criteria)
        saveInput(i) = 1;
    end
end
output = input( saveInput==1 ); %only save elements worth saving

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如果

N

不是太大以至于会导致内存问题，则可以将

输出

预先分配给与

输入

大小相同的向量，并删除循环末尾的所有无用元素

output = NaN(N,1);
for i=1:N
...
output(i) = input(i);
...
end
output(isnan(output)) = [];

有两种选择

如果

output

的大小被分配为

N

，则它会太大，或者如果您不知道

output

的大小上限，则可以执行以下操作

lengthOutput = 100;
output = NaN(lengthOutput,1);
counter = 1;
for i=1:N
   ...
   output(counter) = input(i);
   counter = counter + 1;
   if counter > lengthOutput
       %# append output if necessary by doubling its size
       output = [output;NaN(lengthOutput,1)];
       lengthOutput = length(output);
   end
end
%# remove unused entries
output(counter:end) = [];

最后，如果N很小，调用

output = [];
for i=1:N
   ...
   output = [output;input(i)];
   ...
end

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请注意，如果N变大（比如>1000），性能会急剧下降。

您需要添加

output=[]在开头。而且性能非常糟糕。因此，当您不关心性能时，这是一个很好的解决方案：-）您会发现这些很有用：，