Matlab 基于一个颜色通道的强度将RGB图像转换为灰度

我正在处理与此类似的图像：，我只想提取红色和粉红色的部分。到目前为止，我正在使用

img（：，：，1）

提取红色值，但这会生成一个二进制图像。我想知道是否有一种方法可以提取“红色”值，并根据它们的“红色”程度或强度生成灰度图像。任何帮助都会很棒

您捕获的数据将是正确的（并且是灰度的），但是可视化可能不正确。当尝试可视化2D矩阵（与结果

img（：，：，1）

相同）时，matlab应用默认颜色贴图，结果为：

[x,y]=meshgrid(1:200, 1:200);
z=x.^2.*sin(y/max(y(:))*pi);
figure;imagesc(z);

如果要避免应用的

jet

colormap，请更改colormap：

colormap('gray')

或者将2D矩阵更改为3D矩阵，明确指定要显示的颜色（值必须介于0和1之间）：

---

您可以在colormap版本中看到条带，因为默认情况下是colormap；3d矩阵版本没有这个问题，因为它直接显示颜色。

您可能正在使用

imshow

可视化结果，它将自动将轴的颜色限制设置在

0

和

1

之间。您的图像是RGB，红色通道的值范围为

0

到

255

。因此，如果只为

imshow

指定一个输入，您将得到一个图像，其中所有值>

1

将显示为白色，所有零值将显示为黑色。所以你的图像不是真正的二值图像，只是看起来是这样的

您希望使用

imagesc

显示图像，该图像将自动缩放颜色限制以匹配您的数据：

imagesc(img(:,:,1));
colormap gray

或者，您可以将第二个输入指定给

imshow

，使其也可以缩放以适应您的数据范围：

imshow(img(:,:,1), [])

---

当您可视化所有通道时，这不是问题的原因是，如果您指定红色、绿色和蓝色通道，这将被视为真彩色图像，并且忽略所有轴的颜色限制。

如果我可以补充您的问题，在我看来，您只是试图隔离和可视化红色、绿色，和蓝色氟化物单独（或组合）。我特别认为这是因为你提到了“粉红”

最好只隔离通道：

>> F_red = F; F_red(:,:,[2,3]) = 0;
>> F_green = F; F_green(:,:,[1,3]) = 0;
>> F_blue = F; F_blue(:,:,[1,2]) = 0;
>> F_pink = F; F_pink(:,:,2) = 0;

下面是结果的一个子图：

此外，您应该知道，生成灰度图像的“天真”方式并不能保持人眼感知的颜色“亮度”，因为与“红色”和“蓝色”强度相同的“绿色”实际上会被人眼感知为更亮，同样，“红色”比“蓝色”更亮。Matlab提供了一个

rgb2gray

函数，该函数将rgb图像转换为正确保持亮度的灰度图像。这与您的纯红色、绿色和蓝色转换无关，但对于“粉色到灰度”图像，可能需要考虑这一点。例如，比较下面的两幅图像，您将看到细微的对比度差异

>> F_pinktogray_naive = mean(F(:,:,[1,3]), 3);
>> F_pinktogray_luminance = rgb2gray(F_pink);

二者的一个子地块：

---

从某种意义上说，您可能更关心左侧（幼稚的）透视图，因为您不关心“视觉”将粉色透视图转换为灰色透视图，而是更关心红色和蓝色透视图在灰度图像上的强度是否“可比”（因为它们代表的是测量值，而不是视觉场景）。但在将rgb图像转换为灰度时，这是一个重要的区别。

它不应该生成二值图像。你为什么认为它是二进制的？请尝试

imagesc（img（：，：，1））

抱歉，要澄清的是，底部图像是灰度图像，只是通过“热”贴图进行可视化，我认为这会产生比灰度颜色贴图更直观的图像。此外，图像是用

imagesc

生成的，这意味着值是按比例缩放的（即最低值变为0，最高值变为1）。如果您不喜欢缩放，有很多方法可以解决这个问题（例如，imshow允许您根据上面的答案指定此类限制；或者您可以简单地将灰度通道复制到所有r.g.b.通道，这样您就有一个“灰色”rgb图像，因此imagesc不会缩放，但会将其解释为rgb）。

>> F_pinktogray_naive = mean(F(:,:,[1,3]), 3);
>> F_pinktogray_luminance = rgb2gray(F_pink);