Matlab 避免物流挤压功能的无限性

我正在实现逻辑回归函数的一部分，但除了-inf之外，似乎无法获取任何其他内容。不确定如何获取其他内容，因为如果有1输出，那么日志（1-1）会将其转换为-inf

有什么想法吗

% Calculates error based on X, Y, theta
function error = empRisk(X,Y, theta)
    n = length(X);
    error = 0;
    for i=1: n
        y = Y(i,:);
        x = X(i,:);
        binLoss = classify(theta,x);

        part1 = y-1;
        part2 = log(1-binLoss);% -Inf if 1-1??
        part3 = y*(log(binLoss));

        error = error + ((part1*part2)-part3);
    end

    error = error*(1/n);
end

% Implements the classification function
function value = classify(theta, x)
    z = dot(theta,x);

    result = (1/(1+exp(-z)));

    % Output 0,1 based on result
    if result >= 0.5
        value = 1;
    else
        value = 0;
    end
end

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以下是empRisk应该做的公式：

你有点概念上的问题，当你的分类值等于你的目标值时，它基本上是0，否则是1（你在训练样本中取平均值）

如果你说的是，那就完全不同了。在这种情况下，您不希望在

classify（）

函数中使用最后的

if

语句。因此，您应该返回

结果

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经验风险损失（0-1损失）在

theta

中是非凸的，而逻辑损失在

theta

中是凸的，这是人们使用它的原因之一，因为即使在大问题中，找到正确的

theta

在计算上也是可行的。经验风险损失并非如此。

这听起来更像是一个算法问题，而不是一个编程问题。你的分类功能正确吗？可能

binLoss

应该是

result

变量？您能否提供一个链接，说明您试图实现的算法。