Matlab 汉宁窗与在线FFT

我正在学习DSP，但我无法编写代码来计算和绘制这些数字（仅限于频率域中汉宁和三角窗的大小）。有人能帮我编写代码吗

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我读过一些与在线FFT相关的内容，例如，他们用1024个时间步长计算在线FFT。我不明白什么是1024个时间步长，时间步长值对FFT分析有什么影响？

我希望下面的代码对您有所帮助

L = 10;
win1 = hanning(L);
win2 = triang(L);
nfft = 64;
S1 = fft(win1,nfft);
S2 = fft(win2,nfft);
f = 1:nfft/2+1;
plot(f,10*log10(abs(S1(1:nfft/2+1))),'.-',f,10*log10(abs(S2(1:nfft/2+1))),'o-');

注释：

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您可以将

win1

和

win2

作为时间序列信号

L

是

win1

或

win2

的长度

nfft

是FFT的长度。如果

L

，则函数

fft（）

将

0

添加到

nfft

的其余部分。如果

L>nfft

，则函数

fft（）

将截取

L

的长度，使其等于

nfft
时间步长或采样频率（Fs）除以fft馈送的时间步长数（fft长度），得到fft结果箱的频率步长（最高达Fs/2）.
关于您问题中的1024个“时间步长”，这只是从时域信号中采集的样本数

至于1024个时域样本如何影响FFT，这涉及用于获得样本的采样频率

采样频率的选择通常符合奈奎斯特-香农采样定理，该定理基本上规定，如果要通过FFT解析频率“F”，则必须以高于“2F”的频率对时域信号进行采样

对于Hann（Hanning）和三角窗代码，它们如下所示：

Hann window:
for( i=0; i<bufLen; i++ )
   window[i] = 0.5 * ( 1 - cos( 2 * PI * i / (bufLen-1) ) )

Triangular window:
for( i=0; i<bufLen; i++ )
   window[i] = 2/bufLen * ( (bufLen)/2 - abs( i-((bufLen-1)/2) ) )

Hann窗口：
对于（i＝0），认为将此称为冯-哈恩窗口更为正确。