用matlab计算拟合优度

我有一组观察结果

obs

如果我画出观察的直方图，我看到它们可能来自伽马分布

[counts,x] = hist(obs,[1:max(obs)]);

我想用卡方拟合优度来证明它

所以我首先估计伽马参数

paramEsts = fitdist(obs,'Gamma');  

以及使用chi2gof来查看低血压是否为真（h=0）

我的问题是我得到了一个p=NaN…怎么可能？ 我的错在哪里？ 谢谢

要测试它，请下载obs.mat文件

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对我来说很好，

p=0.0212…

。尝试执行

清除所有
并再次运行代码。我刚刚意识到我发布了一个错误的观测向量。您可以使用文档中的数据对其进行测试：“如果没有足够的自由度来执行测试，则P为NaN。”因为统计数据。我真的不知道，这是谷歌或其他网站可以查到的东西
[h,p] = chi2gof(obs,'CDF',paramEsts)