MATLAB-转换点分析或；findchangepts"；：它是如何工作的？

我正在使用函数findchangepts并使用“线性”来检测均值和斜率的变化。它是如何记录变化的？是否通过连续点进行，直到下一点具有不同的平均值和斜率？ Mathworks有以下解释：

如果x是一个包含N个元素的向量，那么findchangepts将x划分为两个区域，x（1:ipt-1）和x（ipt:N），这两个区域使每个区域的剩余（平方）误差与其局部平均值之和最小化

功能是如何获得ipt的？ 提前谢谢！

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我正在使用一个包含N个元素的向量。

取

ipt=1

，您将得到一个残差之和

r（1）

。现在取

ipt=2

，您将得到残差的总和

r（2）

，依此类推，直到

r（N）

。

r

的最小值在哪里？这是函数作为

ipt

所取的值。谢谢你，Matteo V。但是要计算残差之和，它不需要估计值来比较该值吗？这是我的困惑的一部分，它认为什么是经验估计？正如你所报告的文档的一部分所写的，残差的总和是关于子集的局部均值的。因此，如果我们回到我的简单解释，

ipt=i

与

i=1，…，N

的残差（可能）等于

r（i）=sqrt（总和（（x（1:ipt）-平均值（x（1:ipt））。^2）+总和（（x（ipt 1:N）-平均值（x（ipt 1:N））。^2））

。至少这是我从文档中得到的，我还没有真正检查它是如何在Matlab中实现的。