MATLAB生成包含4个类的4个普通PDF的三维数据集

如何生成包含4个类的4个普通PDF的三维数据集？我使用的是matlab，但我不知道如何用这些特性构建数据集

我可以选择均值和协方差矩阵。。。 现在我知道要解决这个简单的问题：

%mean
m1=[-3 2]';

%covariance matrix
S1=[1 0; 0 1];

N=500;

%to classify    
x1=[-2 2]';

X1 =mvnrnd(m1,S1,N)';

p11 = comp_gauss_dens_val(m1,S1,x1);


figure(1), plot(X1(1,:),X1(2,:),'r.');
figure(1), axis equal
figure(1), axis([-8 8 -8 8])

hold on

plot(x1(1),x1(2),'O');

comp_gauss_dens_val返回x处高斯分布的值

现在p11在该点具有高斯分布的值

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我的问题是在这个问题上扩展这个解决方案：“生成包含4个类的4个普通PDF的三维数据集，然后对一些随机点进行分类”

您能进一步扩展这个问题吗？如果可能的话，一份你想做的事情的草图也会有帮助。谢谢！我将尝试它，因为这是我关于matlab和分类问题的第一个练习。我认为这个练习需要制作一个包含四个类和三个特征的数据集…（我认为三维意味着三个特征）。。。然后对一些随机点进行分类你能把问题进一步展开吗？如果可能的话，一份你想做的事情的草图也会有帮助。谢谢！我将尝试它，因为这是我关于matlab和分类问题的第一个练习。我认为这个练习需要制作一个包含四个类和三个特征的数据集…（我认为三维意味着三个特征）。。。然后对一些随机点进行分类