Matlab中的扩展Huffman编码

嗨，我用扩展的哈夫曼编码编码1000个符号的消息时遇到问题。我已经有字典了。我只需要对信息进行编码。然而，我不知道如何做到这一点。有什么想法吗

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我正在使用Matlab bdw。

以下是我使用的代码：

%Extended Huffman 
prob=0.1;
m=4;

%Generating the probabilities

 for i = 1:2^m
   q(i) = 1;
    for j=0: m-1
      b=2^j;
      if bitand(i-1,b)
          q(i)= q(i)*prob;
      else 
          q(i)= q(i)*(1-prob);
     end
   end
end


disp ('Sum of probabilities');
disp (sum(q));

disp('Entropy per symbol');%should be equal to 1
E=sum(q.*log2(1./q));

disp(E/m); 


%huffman 

s=0:2^m-1; %There are 16 symbols from 0000 -> 1111
[dict,avglen] = huffmandict(s,q); %probabilities 

我已经在扩展的哈夫曼中尝试过这种方法，消息大小确实减少了，但没有减少很多，我不知道这是否是一种正确的方法。首先将消息分为4位，并将获得的十进制值与字典进行比较。然后获得新的编码信息：

for j=(0:4:1000-1)
    newcode=message(j+1:j+4); %Dividing the message into 4 bits and saving the     
                              %corresponding decimal values
   array(:,a)=bi2de(newcode);
   a=a+1;
end

 for(f=1:250)
   for(i=1:15)
     if(array(f)==cell2mat((dict(i,1)))) %cell2mat will obtain the value of the cell
     encodedmsg= horzcat(encodedmsg, dict(i,2)); %horzcat will concatenate the array                    with its corresponding codeword
  end
 end
end

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你的字典和留言是哪种格式的？这些信息将有助于理解哈夫曼编码的实现。您可以在此处的代码中选中

norm2huff