Matlab 用超高斯函数绘制直方图

我是MATLAB新手，我有一组数据需要绘制在直方图上。此外，根据我样本的估计标准偏差和平均值，我需要将这些参数叠加到图形上。最后，我想绘制垂直线，指示平均值和+/-1标准偏差。最好的方法是什么？我曾尝试使用

histfit

功能，但在图中尝试添加标准偏差的垂直条（工具->数据统计）时，“std”值与

std（数据）

计算的值不同（我想知道原因）。有人知道这样做的方法吗

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谢谢

我使用

行

功能：

% This outputs a histogram with lines at the mean, 
%    and +/- 1 standard deviation levels. 
%    It does not normalize the data 
%    nor apply a normal Gaussian bell curve over it.

figure(1)
[Y,X] = hist(DATA,n);
sigma = std(DATA);
xbar = mean(DATA);
bar(X,Y)
y = ylim;
line([1 1]*(xbar-sigma),y)
line([1 1]*xbar,y)
line([1 1]*(xbar+sigma),y)

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我从未使用过

histfit

函数，但我怀疑它正在对直方图进行正态分布的最小二乘型拟合。这将导致与使用

std

计算的标准偏差不同的标准偏差，除非您的数据集有无限多个数据点，并且它确实是正态分布的

样本的标准偏差表示数据与其平均值的偏差；基本上有两个主要选项来显示高斯分布的数据：1）绘制直方图，样本的偏差可以视为xx轴上的距离，因此不需要垂直误差条，或者2）您可以将分布的平均值绘制为一个点，并根据其标准偏差添加一个垂直误差条……为了获得帮助，您可以更清楚地了解您想要/需要做什么吗？@siluaty我想绘制一个直方图。我不是说我想画误差条；相反，我希望在x轴上有一条垂直线，指示平均值的位置和与平均值的一个标准偏差。只看了

histfit

手册页面，它没有完全说明它在做什么，只是正态分布是一个拟合，所以它几乎肯定是某种优化拟合。在这种情况下，只需使用

line

函数和

ylim

（无参数调用时返回当前y限制）绘制垂直线。