Xcorr2的MATLAB解释

我有两个匹配长度的向量。它们是来自两个不同传感器（一个来自智能手机，另一个来自wiimote）的相同手部运动的读数。我试图找到它们之间的时间偏移，以同步读数，以便进一步处理。我得到的读数是X、Y和Z方向加速度的格式（时间（ms）值）

对于同步，我绘制了两个集合之间的互相关函数

xcorr2（）

。我得到了相同的x、y和z方向加速度图（一个奇怪的三角形峰值和底部的一条直线）（我想这很好），但我不知道如何解释它。图中的轴代表什么

有谁能向我解释一下

xcorr2（）

在定性意义上的含义吗。从相关函数中，我如何确定偏移量（即传感器1在传感器2后面有多少秒）

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我同意预测者的上述评论。为了使时间序列相互对齐，我会选择不带2的

xcorr（）。只考虑加速度大小。例如：

a_mag_wii = sqrt(a_x_wii.^2 + a_y_wii.^2 + a_z_wii.^2);
a_mag_phone = sqrt(a_x_phone.^2 + a_y_phone.^2 + a_z_phone.^2);
res = xcorr(a_mag_wiimote, a_mag_smartphone);
a_mag_wii=sqrt（a_x_wii.^2+a_y_wii.^2+a_z_wii.^2）；
a_mag_phone=sqrt（a_x_phone.^2+a_y_phone.^2+a_z_phone.^2）；
res=xcorr（一款智能手机）；这甚至是一个编程问题吗？我认为这个问题应该属于math.stackexchange.com，这还不够定性吗？请注意，xcorr2（）处理一对二维数组（通常是某种类型的图像）。您的数据是3个一维数据流（x、y和z）。我认为您希望在一对一维流之间执行互相关（我认为您选择哪一个并不重要）。在MATLAB中，您可以使用xcorr（），也可以使用corrcoef（）或完全从头开始编程。