Matlab 在一系列绘制的值中对增长/减少最快和最长的部分进行分类

我有一系列绘制的值

（x，y）

。我正在寻找一种方法，通过最快的和最长的增长/下降斜率对每个片段

{（Xi，Yi），（Xi+1，Yi+1）}

进行分类。

在示例图像中，段（620635）的斜率大于段（516550），但第二段比第一段长。所以在这张图表中，线段（516550）将是第一个，因为它呈现非常高的坡度，而且非常长。

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第二名为路段（620635），该路段坡度确实很高，但长度小于前一路段。如何在matlab中计算此值？

给定定义线段的两个向量

x

和

y

，每个线段的长度为：

sqrt(diff(x).^2 + diff(y).^2);

每个线段斜率的绝对值（因为这似乎是您正在使用的）是

现在，根据每一项对应用程序的重要性，以某种合适的方式将这两项结合起来，给出一个度量。例如，为坡度指定两倍的权重：

metric = sqrt(diff(x).^2 + diff(y).^2) + 2*abs(diff(y)./diff(x));

然后根据此指标进行排序：

[~, IX] = sort(metric, 'descend');

IX（1）

将是所选度量值最大的线段斜率线段向量的索引。其终点是

[x（IX（1）），y（IX（1））]

和

[x（IX（1）+1），y（IX（1）+1）]

。

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若对应用程序很重要，可以使用斜率和长度的任意复杂函数作为度量。如果在应用程序中两个

x

值可能相同，则需要小心处理生成的

NaN

s

1）你的标准是什么？您希望如何结合速度和长度？有很多方法可以做到这一点。2） 你想考虑几个点连续递减的情况吗？听起来很有趣，但很难为度量选择合适的参数。保留与您所写的相同的度量，该段（516550）是该图表中的第六个。但在我看来，这应该是第一次。即使我找到了一个合适的度量，我也不能确定这个图的正确参数是否适合每个图。所以可能需要一个不同的策略。我想计算三角形的面积，它是由线段（假设）和平行的x轴和y轴（阴极）实现的。你怎么认为？面积可能是最可靠的指标吗？如果不知道你想要达到什么目标，很难提出一个理想的指标，而我选择的指标只是一个随机选择。但你可以尝试一下：我建议的答案只是一种将线段的多个“特征”组合起来并根据组合进行排序的方法。您不限于两个特性：您可以添加diff（x）。*diff（y）（是您提到的面积的两倍）作为度量中的另一个术语。此外，你不局限于一系列功能的加权总和：你可以使用幂、积，几乎任何你喜欢的东西。很难解释我真正喜欢什么，因为主要的问题非常大和复杂。事实上：最快和最长的增长/下降段是我问题的关键点，因此该段中的点需要进一步分析。不管怎样，你的回答给了我新的想法，所以谢谢你。我正在试验面积解，希望这将避免我对适当度量的研究。

[~, IX] = sort(metric, 'descend');