与x27之间的差异；imfilter&x27；和'；conv2&x27；[MATLAB]

我使用这两个函数来查找比例上的边。您有一个输入图像，您将一个掩码（例如prewitt）应用于输入图像，并获得结果图片

mypic = imread('examplepic.jpg')
hy = fspecial('prewitt')
yimfilter = imfilter(mypic,hy) % Using imfilter
yconv2 = conv2(mypic,hy) % Using conv2

这两者在理论上的区别是什么？我知道我得到了不同的输出，但区别是什么

---

多亏了conv2输出了整个二维卷积，这意味着yconv2将比mypic更大。另一方面，imfilter默认情况下会修剪卷积的边缘，以便yimfilter的大小应与mypic相同。您可以让imfilter像conv2一样保留整个卷积，但这不是它的默认行为

---

还有其他区别：imfilter的“复制”选项，imfilter可以对任意数量的维度进行卷积（不仅仅是2个维度），等等，但我认为你没有问过这个问题。

嗯，

imfilter

默认情况下使用的是相关性，而不是卷积。如果你打电话

yimfilter = imfilter(mypic,hy,'conv')

yimfilter = imfilter(mypic,hy)
yfilter2 = filter2(hy,mypic)

然后，

yconv2

和

yimfilter

将是相同的。至于相关和卷积之间的区别，如果你使用一维卷积/相关掩模，你可以很容易地看到。输出将是相同的，只是移动了行/列（取决于掩码的方向）

顺便说一下，如果你打电话

yimfilter = imfilter(mypic,hy,'conv')

yimfilter = imfilter(mypic,hy)
yfilter2 = filter2(hy,mypic)

您会发现

yimfilter

和

yfilter2

是相同的，因为

filter2

也使用相关性