在matlab中如何从灰度图像中提取红色图像

我有一个图像，比如a=imread（'example.bmp'我从中获得了所有三个通道：

R=a(:,:,1);
G=a(:,:,2);
B=a(:,:,3); 

我有它的灰色图像：

 igray=rgb2gray(a); 

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我可以从灰色图像中获取红色分量吗？

不可以，因为igray是二维图像（a是三维的，第三维是颜色平面），只包含每个像素的强度值

要将RGB图像转换为灰度，rbg2gray使用可以找到的公式

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如您所见，这是一个3变量方程，因此您无法单独使用强度值来找到它们。

rgb2gray函数有效地对每个RGB像素执行此操作（键入

编辑rgb2gray

）：

如果上面的等式中只有

灰色

，那么就有一个含有三个未知数的等式。需要更多信息来求解

红色

如果您只需要一个RGB图像，其中每个通道都有相同的组件，即由

rgb2gray

创建的组件，则使用

igray(:,:,3) = rgb2gray(a); % Set last component first to fully allocate array
igray(:,:,1) = igray(:,:,3);
igray(:,:,2) = igray(:,:,3);

或所有通道都等效于红色通道的RGB图像：

igray(:,:,3) = a(:,:,1);
igray(:,:,1) = a(:,:,1);
igray(:,:,2) = a(:,:,1);

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如果您愿意，也可以使用repmat功能。

虽然horchler很长的答案中没有什么是不正确的，但我认为您只想从rgb图像中获得红色通道，这非常简单

A=imread('colorImg.jpg')

redChannel=A(:,:,1)

就这样

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这将返回uint8类型的矩阵，要转换为double，只需执行double（redChannel），您可以根据需要将其多倍/除以255。

根据定义，灰度图像中的所有3个分量必须相等，否则您将不再处理灰度。例如，灰度图像没有颜色分量。它们只是一个单一的“这个像素有多亮/多暗”。你的问题是将灰度图像分为R、G、B通道，并仅使用R通道（在这种情况下，Marc的评论是相关的——这三个通道都等于灰度分量），还是“我可以反转RGB->灰度变换以获取颜色信息？”？“，在这种情况下，答案是否定的，因为您已经丢弃了颜色信息。但是，有一些着色算法可以为您提供一些假颜色。。。

A=imread('colorImg.jpg')

redChannel=A(:,:,1)