Matlab，exp函数溢出

有谁能建议我如何找到Matlab中函数

exp

没有溢出的最大值和溢出的最小值。

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谢谢大家!

尝试查看函数

realmin（）

或

intmin（）

。它们也有max合作伙伴，例如：

realmin('double')
realmax('single')
intmin('int8')
intmax('int64')

这将告诉您可以在MATLAB类型中表示的最小值。低于此值的任何数字都将被设置为给定类型的此最小值。

T = log(realmax('double'));

exp(T+255*eps)

给予

1.7977e+308

及

给予

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我可以看到人们如何用这个来回答我认为是OP的问题。但我也能看出OP可能无法为自己找到解决方案的其余部分。你是对的，我没有完全回答这个问题，只是提供了能让OP走上正轨的信息。对不起，我指的是最大价值。。我编辑了这个问题，你能解释一下你从哪里得到的255吗，以及它背后的逻辑，为什么你要计算realmax的log？使用“二分法”。也就是说，我从

exp（T+I*eps）

开始，其中

I=1000

，并检查它是否确实导致溢出。然后设置

i=500

；再次泛滥。设置

i=250

；它不会溢出。然后

i=375

，依此类推。在这种情况下，一种快速而肮脏的方法当然是在循环中增加

i

，直到溢出，但是，在我看来，“二分法”的哲学一般来说是有用的。我希望这会有帮助。当你有一个形式为

exp（x）=y

的方程时，取两边的

log

就可以得到

x=log（y）

。

exp

和

log

都是（严格地）递增函数，因此，由于您需要最大的

x

可以在

exp（x）

中使用，因此您需要最大的

y

。现在，为了向后追踪逻辑，我们通过向Matlab询问

realmax（'double'）

（假设我们将使用

double

精度）的答案，找到了最大的

y

。称这个最大值为y_M。对于x_M，我们有

exp（x_M）=y_M

？我们采用双方的

log

。我希望这有帮助。如果我有什么建议，就写在纸上。谢谢，这很有道理！

exp(T+256*eps)

inf