MATLAB等效于Python argmax，具有用户定义对象数组

我有一个数组，如图所示。这里

Bandit

是我创建的一个类

bandits = [Bandit(m1),Bandit(m2),Bandit(m3)];

现在，我想做以下几点。下面是Python代码，它立即为我提供了每个对象的平均值的maxarg

j=np.argmax（[b.强盗中b的平均值]）

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如何在MATLAB中实现同样的功能？为了更加清晰，每个bandit对象都有一个属性

mean\u value

。也就是说，如果

b1

是bandit对象，那么我可以使用点运算符（

b1.mean_value

）获得该值。我想找出

b1

，

b2

，

b3

中哪一个具有最大的

平均值

，并需要获得它的索引。（参见上面的python代码。如果

b2

具有最高的

mean_val

，那么最后，

j

将包含索引2。）

将函数应用于数组的每个元素。它将生成一个包含操作结果的新数组。对于此结果，您可以像往常一样应用

max

：

[~,arg] = max(arrayfun(@mean,bandits));

请注意，如果您为

Bandit

类重载了

subsref

或

size

方法，则这可能不起作用

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编辑：

所以现在我明白了

mean

不是一个函数，而是一个属性。操作

x.mean

可以表示为函数调用

subsref（x，substruct（'.'，'mean'））

。因此，可以更改上述解决方案，在每个数组元素上调用此函数：

op = @(x)subsref(x,substruct('.','mean'))
[~,arg] = max(arrayfun(op,bandits));

也就是说，我们调用函数

mean

，而不是调用函数

subsref

，以索引属性

mean

如果

bandits

是一个简单的结构数组，那么以下操作也可以：

[~,arg] = max([bandits.mean]);

这里，

bandits.mean

将为结构数组的每个元素提取

mean

值，生成一个逗号分隔的列表。这个列表用方括号表示，形成一个向量。该向量会像往常一样再次输入到

max

函数中

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我不确定后一种解决方案是否也适用于自定义类。我没有你的

Bandit

类要测试。请让我知道后一种解决方案是否有效，以便我可以用正确的信息更新帖子。

matlabcentral上可能存在的副本：一点也不。我的问题更具体。数组包含用户定义类的对象。我想选择平均值（即egLobject1.mean）最大的对象的索引。在Python中，它是一个单行程序。想知道这是怎么做到的吗MATLAB@DavidParks当前位置这不是那个问题的重复。答案只适用于数字数组，而不适用于自定义类型的数组。明白了，感谢您的澄清。为了更清楚，每个bandit对象都有一个属性“mean_value”。也就是说，如果b1是一个bandit对象，那么我可以使用点运算符（b1.mean_value）获得该值。我想找出b1、b2、b3中哪一个的平均值最大，并需要获取它的索引（参见上面的python代码。它在bandits数组中循环。检查b1、b2、b3中哪一个的平均值最大。如果b2的平均值最高，那么最后，j将包含索引2）@user3137598：我已经编辑了答案，我希望更好的解决方案适用于自定义类，但我不知道。否则，可以使用丑陋的解决方案。：）