Matlab 如何汇总所有实体的属性值

在我的模型中有一个实体生成器、一些属性

函数（out\u attrName）

和一个实体接收器。如何获取每个实体的所有

attrName

值之和？我想在每个实体到达接收器并累积该值之前获取其值

我尝试使用“累计总和”块，但没有成功。这个模块需要输入离散时间，所以我使用离散时间积分器。不能说我使用它的方式是正确的：例如，如果要求和的值是34和40，那么总和可以是12344，而不是正确的74

编辑：

示例：
考虑下面的模型：10个实体进入服务器，然后进入接收器。 有2个

设置属性
块：


StartTime
的第一个时间（从时钟开始的当前时间，在服务器之前）
第二个用于
EndTime
（从时钟开始的当前时间，在服务器之后）

一个
属性函数
块，用于设置
服务时间
属性=
结束时间
-
开始时间


该模型非常简单，因此
ServiceTime
属性始终等于10。我们可以在
信号范围上看到它


我们有10个实体。在每个实体中都有一个属性
ServiceTime
==10。现在我想得到所有实体的
ServiceTime
属性的总和。10*10=100. 我该怎么做



详情：











似乎您的SO问题是问“如何使用Matlab获得接收器的传播延迟？”

这篇题为《Matlab Newletter》的文章讨论了离散Simulink模型获取总延迟值的方法

根据该时事通讯，建议使用Matlab的输入和输出之间的互相关特性，而不是常用的延迟分析估计值，因为这很难计算成最终值。
经过一些研究，这里是我自己的答案。

如果我在某些方面有错误，请评论这个答案

我们需要一个累加器（一些存储器）来存储数据。因此我们需要使用MatLab工作空间。我们可以使用函数
coder.extrinsic（'evalin'）
和
coder.extrinsic（'assignin'）
从中读取/写入值

我们必须将来自所有实体的所有值放在一个向量中。在这个操作之后，我们将在一个地方拥有数据，并且可以做任何我们想做的事情。这个向量将由工作空间“托管”

在我的例子中，通过索引分配向量元素很容易，因此每个实体都有一个ID（它是生成器中的
#d
值）

最后，让我们将数据写入vector。在启动模型之前，在Matlab中执行以下代码：

someVar=0（1000,1）

将数据保存在下沉前的
属性函数中
块中：

out_EntityDuration = FinishTime - StartTime;

coder.extrinsic('evalin');
coder.extrinsic('assignin');

x = zeros(1000,1);
x = evalin('base', 'someVar');

x(Id+1) = out_EntityDuration;

assignin('base','someVar',x);

在此处查看有关读取/写入工作区的更多信息

执行后，模型
someVar
存储数据。现在我们可以找到求和或平均值。
我不太明白。
attrName
从何而来？您是否尝试过简单地将所有需要的值放在一个向量中，然后使用
cumsum
命令，例如？我想我在您的问题中遗漏了一些东西…@lak-b C你能举个例子吗？@ste偶attrName是实体属性的一个值。我怎样才能在模型中给向量赋值？你能解释一下你在问题的第一部分所说的这句话的意思吗：
如果sum的值是34和40，那么总的和可以是12344，而不是正确的74。我不明白你所说的值是什么意思es求和。这是一个只有这两个值的示例吗？还是在这两个值之间有其他值？@Steeven这只是一个示例。ServiceTime仅在这个简单模型中始终等于10。在我的真实模型中，此属性的值可以等于任何值，例如：在第一个实体中attr value=14，在第二个实体中一=9，三分之一=12，依此类推。所以我必须得到每个实体，从中获取ServiceTime属性的值，并在某个accamulator中求和。但我不知道如何执行这样的操作。@arttronics这是一个答案：）我在MatLab中是noob，可能我的一些观点不那么聪明。但我的问题有完整的解决方案。谢谢r澄清您发布的答案是您使用的解决方案，并且您希望得到反馈。然后，请接受此答案，以便解决此问题。尽管如此，对于已解决的问题，很难获得反馈，因为该问题的排名与此相同。在这种情况下，发布新问题（可选参考此页面）根据您当前的流程，询问是否有更好的方法可以使用，并保留该问题，直到有更好的方法出现。我将更新您的新问题。此外，此答案+1。干杯！公平：您已经失去了200奖金，您将无法在自己的回答中收回该奖金。我建议授予该奖金在你接受你的答案后向我提问。然后在任何时候，我都会赞助你为同一个200人代表选择的任何当前或未来的问题。这样，你就不会松懈了。