matlab/numpy子矩阵轮廓

我正在寻找一种获得matlab/numpy子矩阵轮廓的方法。 例如，如果我有：

A=
[x,x,x,x,x,x,x]
[x,x,x,x,x,x,x]
[x,1,2,3,4,x,x]
[x,5,x,x,6,x,x]
[x,7,8,9,10,x,x]
[x,x,x,x,x,x,x]

有没有办法使[1,2,3,4,6,10,9,8,7,5]比切片每一条边然后将它们连接起来更快（即可读性更强）

编辑： 问题是用numpy进行切片很麻烦。 例如，假设我有i0、i1、j0、j1来标识子矩阵：

我想做： np.[A[i0，j0:j1+1]，A[i0:i1+1，j1]，A[i1，j1:j0-1:-1]，A[i1:i0-1:-1，j0]]

但是如果j0==0，[j1:j0-1:-1]不起作用，因为[j1:-1:-1]返回一个空片

编辑2： 下面的片段似乎很有效，我不确定它是否真的很好，但我还没有做到更好

np._r[A[i0,j0:j1+1],A[i0+1:i1+1,j1],(A[i1,j0+1:j1+1])[::-1],(A[i0+1:i1+1,j0])[::-1]]

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还是要感谢所有回答的人，如果你找到了更好的方法，请毫不犹豫地发布。

我认为这是一个很好的解决方案：

contour = [A(3,2:5) A(4,5) A(5,5:-1:2) A(4,2)];

这里轮廓的值将是你的数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9，a]

rows = [2,2,2,2,3,4,4,4,4,3]
cols = [1,2,3,4,4,4,3,2,1,1]
A[rows, cols]

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在您的情况下，应该返回

[1,2,3,4,5,6,7,8,9，a]

。

我仍然需要为任何i0、j0、i1、j1可能值生成行和列。