matlab中的脑电&图论分割
我有一个数据集,我想用拉普拉斯特征映射进一步检查它。然而,目前我想找到局部极大值,并将位于两个局部极大值之间的所有不同向量保存到一个新矩阵中(见图-我正在寻找黑线)。我在Matlab中使用了matlab中的脑电&图论分割,matlab,signals,Matlab,Signals,我有一个数据集,我想用拉普拉斯特征映射进一步检查它。然而,目前我想找到局部极大值,并将位于两个局部极大值之间的所有不同向量保存到一个新矩阵中(见图-我正在寻找黑线)。我在Matlab中使用了findpeaks函数,得到了一个带有峰值的矩阵,但从那里我不知道如何继续。提前谢谢 我猜了很多,但您是否在寻找类似于: %% some data N = 4; % number of peaks peakPositions = rand(N,2); % peak positions %% differen
findpeaks
函数,得到了一个带有峰值的矩阵,但从那里我不知道如何继续。提前谢谢
我猜了很多,但您是否在寻找类似于:
%% some data
N = 4; % number of peaks
peakPositions = rand(N,2); % peak positions
%% difference vector matrix
diffMat = zeros(N*(N-1)/2,2);
actPos = 1;
for n = 1:N
diffMat(actPos:actPos+N-n-1,:) = ...
bsxfun(@minus, peakPositions(n+1:end,:), peakPositions(n));
actPos = actPos+N-n;
end
例如:
peakPositions =
0.2630 0.4505
0.6541 0.0838
0.6892 0.2290
0.7482 0.9133
diffMat =
0.3911 -0.1791
0.4262 -0.0340
0.4852 0.6504
0.0351 -0.4251
0.0941 0.2593
0.0589 0.2241
哦,对不起!我没有正确地解释我的问题。也许现在我想做的事情更清楚了。非常感谢你的回答!对不起,我还是听不懂。请具体说明你已经取得了哪些数据,以及你的具体目标是什么……我想我知道了。别提我的问题!无论如何谢谢你!