Matlab 一个非常大的稀疏矩阵的奇异值分解

我有一个

75000

x

75000

稀疏矩阵，我感兴趣的是计算完整的

SVD

。每当我使用：

[U,D,V] = svds(A,k)

---

我得到大于

200

的

k

内存不足错误。在这种情况下，是否有一种可追踪的方法来计算矩阵

U

、

V

和

D

？

称为将近似矩阵分解为三个矩阵的乘积。但是我不确定matlab是否包含它的实现。

。@rubenvb试图说的是“不”。

svd

将返回

75E3

x

k

矩阵，如果

U

和

V

不是稀疏的（我认为它们对于大型系统通常是密集的）。@rubenvb，感谢这个链接！我马上升级我的电脑！你知道我可以在哪里下载一个新的风扇吗？你需要问的问题是：我需要SVD还是我可以用其他方式做同样的事情？是的。基本上，我想知道是否有办法得到一个近似的奇异值分解，使得U和V是稀疏的。奇异向量稀疏的奇异值分解有没有研究过？如果是这样，是否有一个干净的MATLAB实现相同的。