Matlab：如何广播向量的Hessian推导？

在Matlab中，可以使用

Hessian（x，v）

得到Hessian矩阵，其中

x

是标量函数，

v

是向量，输出是矩阵

但如何将Hessian从向量函数转换为张量或叠加Hessian

比如说

输入：

[x1x2x3，…xn]

输出：

[Hessian（x1）；Hesian（x2）；…；Hessian（xn）]

显然，通过使用循环可以轻松完成：

for i=1:n
    Hess = [Hess; hessian(x(n), x)]
end

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但如何才能更有效地工作呢？就像Python中的广播方式一样，Tensorflow？

我没有要测试的

hessian

，但我想您可能可以使用{:}作为标量函数矩阵，类似于{hessian（x{:}，x）}。它可能不起作用，但可能会给你一个方向。因为

hessian

要求第一个输入参数是标量，我认为你不能做任何比你建议的循环更有效的事情。我没有

hessian

要测试，但我想你可能可以使用{:}作为标量函数矩阵，类似于{hessian（x{：}，x）}的东西。它可能不起作用，但可能会给你一个方向。因为

hessian

要求第一个输入参数是标量，我认为你不能做任何比你建议的循环更有效的事情。